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《庆余年》“点播”争议背后明年视频平台会员费大概率上涨

年底行情突变引发年终排名“变盘”屡有发生。2014年10月末,沉寂多时的蓝筹板块走出一轮波澜壮阔的行情,权重股行情不仅让投资者听到了久违的牛市号角声,也让维持了大半年的公募股基排名格局骤然生变。在行情启动前,谁都不曾想到,业绩落后明星基金中邮战略新兴产业约40%的工银金融地产会成为一匹黑马,拿下当年的股基冠军,而成长风格切换至蓝筹风格是导致当年基金排名变局的直接导火索。

《庆余年》大火,视频平台创新收益。12月11日,爱奇艺和腾讯视频联合开启《庆余年》超前点播,在用户已是会员的基础上,再付费50元或额外支付3元/集后,可在每周三的日更结束后,比普通会员多看6集,刚好到元旦就可以看大结局。

下面就让我介绍几个在有限的数据上使用深度学习的方法,以及阐述为什么我认为这可能是未来研究中最令人兴奋的领域之一。

对于舆论,视频平台们反应很快。12月17日,腾讯视频副总裁王娟在“新文娱·新消费”年度峰会上,针对《庆余年》超前点播一事表态,“我们对会员的告知以及消费心理的把握上还是不够体贴。未来我们将进一步优化并提升会员的服务体验,给大家带来更多优质的内容与贴心的服务。为了满足用户的观影需求,我们在不断探索付费模式的创新,以更贴合用户的深层次需求。”她说。

报道称,这使得苹果穿戴式装置迈入旺季,Apple Watch卖的也很好。

九、让深度学习在小数据上也能变得很酷

你也可以使用域知识来限制对网络的输入,以降低维度或将网络体系结构调整的更小。

我将其作为最后的选择,是因为结合先验知识可能是一个挑战,通常也是最耗费时间的。

截至发稿前,《庆余年》超前点播模式继续。

据报道,穿戴式装置部门上年度营收245亿美元,增长41%;服务部门上年度营收增至463亿美元,但年增长率为16%,较前一年度23%的增长率放缓。苹果并未透露各穿戴装置的具体销售数字,但该公司交给美国证管会的资料显示,AirPods是上年度穿戴式装置营收增长的主要因素。

如果你无法获得更多的数据,并且无法成功地对大型数据集进行微调,那么数据增强通常是你接下来的最佳选择。它还可以与微调一起使用。

如果你需要复习自编码器相关知识,可以看看斯坦福大学的深度学习教程(网址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/unsupervised/Autoencoders/)。自编码器的基本思想是建立一个预测输入的神经网络。

“各个平台都在按照这个执行,可能是一个硬性杠杆,也没有办法。什么时候结束,现在还不知道,古装剧肯定是一个 ‘堰塞湖’。”有上市公司高管坦承。这种情况下,对已上线古装剧加速商业化,是视频平台的必然选择。

11月22日,在美国宾夕法尼亚州一个商场,顾客挑选苹果产品。 (新华社)

众所周知,深度学习是有史以来最棒的事情。它能够在大量数据上以低成本解决复杂问题。唯一的问题是你既不在谷歌工作,也不在脸书工作,你的数据是稀缺的,那么你该怎么办?你是能继续使用是深度学习的能力,还是已无计可施?

2019年接近尾声,基金年终排名战暗流汹涌。最近一个月来,新能源汽车、传媒等多个冷门板块突然崛起。受此影响,相关主题基金净值飙升,在权益类产品的业绩排行榜上迅速蹿升,令基金年终排名的悬念陡增。

在我们探讨在有限的数据上使用深度学习的方法之前,请先从神经网络后退一步,建立一个简单的基线。用一些传统模型(如随机森林)进行实验通常不会花费很长时间,而这将有助于评估深度学习的所有潜在提升,并针对你的问题提供更多权衡深度学习方法和其他方法的视角。

他的看法背后是,视频平台惨淡资金状况。三季报显示,爱奇艺第三季度营收74.0亿元,运营亏损28.3亿元,净亏损36.7亿元;腾讯媒体广告收入为37亿元,同比下降28%,环比下降17%,原因是内容排播的不确定性导致视频招商广告收入下跌所致;受重点剧集和综艺排播延后影响,芒果超媒三季度归母净利润为1.71亿元,同比下降 28.8%。

排名大幅上升的还有传媒主题基金。鹏华文化传媒娱乐净值上涨始于11月29日,至12月20日,区间涨幅达到7.64%。该基金的排名从1670名提升至1496名,足足提升了174名。该基金净值上涨同样受益于近期表现较好的传媒板块,盘面显示,申万传媒指数在此期间涨幅高达11.31%。

信达澳银新能源产业是个典型的例子。该基金的净值从11月25日开始上涨,截至12月20日,不到一个月的时间,区间涨幅高达15.6%。由此,该基金名次从11月25日的90名开外蹿升至如今的第9名,挤入主动偏股基金前十强。

例如,你有一张猫的图片,旋转图片后仍然是一张猫的图片,这便是一次不错的数据增强。另一方面,如果你有一张道路的图片,想要预测适当的方向盘转度(自动驾驶汽车),若旋转这张道路的图片将会改变适当的方向盘转度,除非你把方向盘转度调整到适当位置,否则难以预测成功。

同一场合,爱奇艺副总裁戴莹回应《庆余年》点播争议时称,视频平台的内容在越来越多元,用户的需求也变得更多元。“我们的初衷是想满足用户更多元的内容需求,但可能没太做好,未来希望能更多考虑到用户的心理,做好排播的设计和告知工作。”

业内人士认为,2019年A股市场仅剩6个交易日,如此短的时间里很难令相关基金排名发生惊天大逆转,但净值差距不大的基金之间的排名仍存在变动的可能。统计显示,截至12月20日,排名前十名基金中,除了第一名涨幅遥遥领先第二名10个百分点以上,其余基金之间平均只相差1.98个百分点,最少的只差0.35个百分点。

但这一做法遭遇着强烈舆论反弹,视频平台“割韭菜”、“贪得无厌”等说法在微博等社交平台屡现。12月14日,人民日报客户端发布题为《视频网站套路层出不穷,吃相太难看》的文章,表示“这种额外收费的行为,实际是对消费者权益的侵犯”,直批视频平台“对待用户缺少起码的尊重”。“这样的视频网站不能惯。完善权益保护,让侵权者付出代价才是治本之策。”人民日报评论称。

可见,冷门板块年底的崛起搅动着主动偏股基金的排名,也让参赛基金在“最后一公里”的较量充满了变数。

21世纪经济报道 贺泓源

此外,记者还注意到,受益年底低估值行情补涨,部分押注地产、保险等板块的基金名次也迅速提升。兴全轻资产在排名榜上提升了143名,该基金前十大重仓股中不乏万科A、中国太保等近期涨幅较好的公司。重仓地产、金融的圆信永丰汇利、工银精选金融地产A的名次也都提升了50名以上。

现在假设你已经有一个简单的基线模型,且在获取更多数据上要么不可行要么太昂贵。此时最可靠和正确的方法是利用预训练模型,然后针对你的问题对模型进行微调。

信达澳银新能源产业的惊艳表现受益于新能源汽车板块年底的突然崛起。今年以来,新能源汽车板块整体表现较弱,机构对其配置也一直处于历史低位。不过,从11月底开始,该板块出现了明显回暖势头。盘面显示,Wind新能源汽车指数11月25日至12月20日呈现一路上涨走势,其间只有4天下跌。相关概念股涨幅更甚,亿纬锂能、新泉股份、众泰汽车涨幅都超过20%。

统计显示,一大批基金近期排名火速上升,有只基金的名次竟从长期落后挤入前十强,还有的基金的名次足足提升了近200名。

这一操作早有先例。腾讯数据显示,《陈情令》大爆之后,约 235 万网友购买了剧集的超前点播特权,产生收入近亿元;11月2日,326万人付费看《陈情令国风演唱会》,收入近亿。 近亿的现金流,在行业冬天,炙手可热。

大量问题的数据非常有限,因为获取更多的数据要么非常昂贵要么不可行,就比如说检测罕见疾病或教育成果。找到方法来应用深度学习等最好的技术来解决这些问题是非常令人兴奋的!正如吴恩达(Andrew Ng)也曾提到:

另一家影视上市公司高管告诉记者,视频平台会员费上涨,“几乎确定”。“各家资金压力都很大,也有冲动,谁都可能先开炮,关键是,哪一家能够拿到大爆的剧集。从明年片单来看,不会等太久。”他道。

这听起来可能很荒谬,但是你真的考虑过自己能否收集更多的数据吗?我经常向公司提出获取更多数据的建议,但他们视我的建议如疯人疯语,这让我很吃惊。是的,投入时间和金钱去收集更多的数据是可行的,而事实上,这通常也是你最好的选择。例如,也许你正试图对稀有鸟类进行分类,但数据非常有限。几乎可以肯定地说,你可以仅仅通过标注更多的数据来比较轻易地解决这个问题。你不确定需要收集多少数据?对此,你可以在增加额外的数据时尝试绘制学习曲线(相关教程链接:https://www.dataquest.io/blog/learning-curves-machine-learning/),并同时查看模型性能的变化,从而确定所需的数据量。

最后一点是尝试找到结合特定领域知识的方法,以指导学习过程。例如,在论文《通过概率程序规划归纳进行类人概念学习》(Human-level concept learning through probabilistic program induction,论文链接:https://science.sciencemag.org/content/350/6266/1332)中,作者构建了一个能够在学习过程中利用先验知识从部分概念中构造整体概念的模型,这样的模型能够实现人类水平的性能,并超出了当时的深度学习方法。

经营压力下,视频平台另一选择是,上调会员费。“我们做了一些用户调研,中国市场价格大概是美国平台的价格的五分之一,甚至东南亚泰国、越南单价都比我们高,没有一个国家低于两美元一个月的价格,我们的定价可能是过低了。跟其它实体产业相比,一杯咖啡的钱,差不多买两个多月爱奇艺的会员,所以有这个空间在。”11月,爱奇艺会员及海外业务群总裁杨向华对21世纪经济报道记者说。他坦承,爱奇艺正在酝酿会员费用上涨,不排除率先提价,但并无时间表。“只是有这个想法,要做这个决定,到底是提多少,还是需要更深入的精细的一些研究。对于爱奇艺来讲,这个行业可能是会有一些共识,三大竞争谁也不愿意行动,那就爱奇艺先做,也不妨可以尝试的,随着时间大家会慢慢的认识到这个问题,价格方面会有一些共识,所以总有一家先做,谁先做都无所谓。”

商业事件逐步变了味。

希望本文为你提供了一些关于如何在有限的数据上使用深度学习技术的思路。我个人认为,这是一个目前没有得到足够讨论的问题,但它具有令人非常兴奋的意义。

另一头,对于舆论变化,业内也有着不同观感。“《庆余年》超前点播,没有损害会员的正常观影,只是提供新选择,算不得侵权。这是在正常商业行为,舆论反应太夸张。”同日,有行业高管对21世纪经济报道记者说。

“很多古装大剧播不了,对平台是两头挤压。片子成本已付,已经签约的广告也播不了,资金链显得紧张。”有头部影视公司创始人对21世纪经济报道记者说。此外,之前视频内容大战,各家均烧近千亿资金,各视频平台也背负着资金成本压力。

数据增强背后的思想很简单:在不改变标签值的情况下,以提供新数据的方式改变输入。

坏消息是,“限古令”还将继续。多家影视上市公司高管及业内知名编剧团队人士均向21世纪经济报道记者证实,“限古令”持续。具体来看,自12月起,每家平台古装、玄幻等类型影视剧,每月限上线一部。

微调的基本思想是取一个一定程度上跟模型所在域相似的非常大的数据集,训练一个神经网络,然后用你的小数据集对这个预先训练好的神经网络进行微调。你可以在 A Comprehensive guide to Fine-tuning Deep Learning Models in Keras 这篇文章阅读更多内容:

苹果近年来努力转型,聚焦发展服务业。但穿戴式装置是苹果增长最快速的部门,而且快速逼近服务部门的规模。

从上图中可以看出,基于每个类的样本数量的性能是如何变化的,以及微调对于一些小型数据集(CUB)是多么有价值,而对于其他数据集(CIFAR-100)则没有那么有价值。

对于图像分类问题,最常用的数据集是 ImageNet。这个数据集涵盖目标多个类的数百万张图像,因此可以用于许多类型的图像问题。它甚至包括动物,因此可能有助于稀有鸟类的分类。

从中得到的关于小数据的益处是确保你建立的深度网络能利用这种集成效应。

报道认为,AirPods Pro在美国“假日购物季”的热卖,恐怕要令苹果伤透脑筋,到底该继续以硬件销售带动增长,还是在软件与服务市场攻城掠地。

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